香港科技大学工学院院长郑光廷教授指出，智能硬件是当前人工智能革命的关键驱动力。这一观点深刻揭示了在人工智能浪潮中，软硬件协同发展的核心逻辑。人工智能的宏大愿景，最终需要通过具体的、可感知的物理实体来落地和实现价值，这正是智能硬件扮演的角色。
智能硬件作为载体，将人工智能的算法、模型和数据能力从虚拟的数字世界延伸至现实的物理世界。从智能手机、智能家居设备，到自动驾驶汽车、工业机器人，再到可穿戴健康监测仪，无一不是人工智能软件在特定硬件平台上的具象化体现。这些设备集成了传感器、处理器、通信模块和执行器，构成了一个能感知环境、进行计算决策并执行动作的完整闭环系统。没有这些日益精进、成本不断降低的智能硬件，许多顶尖的人工智能算法将只是实验室中的代码，难以惠及普罗大众和千行百业。
人工智能应用软件的蓬勃发展，又反过来对智能硬件提出了更高、更专精的要求。例如，复杂的计算机视觉应用需要高性能的图像传感器和专用的神经网络处理单元（NPU）；实时自然语言交互需要低功耗的音频处理芯片和高效的端侧算力。这种需求牵引正驱动着芯片设计、传感器技术、新材料和能源管理等硬件领域的创新突破。郑光廷院长所强调的“关键驱动力”，正是这种硬件进步为人工智能应用开辟新场景、提供新可能的核心作用。
人工智能与智能硬件的融合将更加深入。边缘计算的兴起，要求人工智能模型能在资源受限的设备上高效运行，推动着“算法-硬件协同设计”的新范式。柔性电子、仿生传感器等新型硬件，则将解锁人机交互、医疗健康等领域的全新应用。人工智能应用软件的开发者，必须深刻理解底层硬件的特性与约束；而硬件工程师，也需洞察上层应用的需求与趋势。
因此，将智能硬件视为人工智能革命的关键驱动力，绝非低估软件的重要性，而是指明了实现人工智能全面赋能社会的必由之路。只有在强大的智能硬件基石之上，人工智能应用软件才能构建起宏伟的数字大厦，真正推动社会迈向智能化新时代。
